🔴 dataJourney

Die dataJourney beschreibt den Lebenszyklus von Daten –
von der ersten Erfassung bis zur Archivierung oder Löschung.

Sie ist kein technisches Feature von dataCycle,
sondern ein Consulting- und Denkmodell, das dabei hilft, Datenmanagement ganzheitlich zu verstehen und zu vermitteln.

Warum eine dataJourney?

Viele Organisationen beschäftigen sich mit Daten,
ohne sich bewusst zu machen, wo ihre Daten eigentlich stehen:

Woher kommen unsere Daten?
Wer ist für sie verantwortlich?
Wie gut ist ihre Qualität?
Wo werden sie genutzt?
Wann sind sie veraltet?

Die dataJourney hilft dabei, diese Fragen strukturiert zu beantworten
und Daten nicht isoliert, sondern als Reise zu betrachten.

Die dataJourney als Lern- & Beratungsformat

Die dataJourney ist bewusst als Stationen-Modell aufgebaut.

Jede Station:

stellt typische Fragestellungen im Datenmanagement
macht Probleme sichtbar
zeigt Lösungsansätze
und ordnet ein, welche Rolle dataCycle dabei spielen kann

Dabei gilt:

dataCycle ist nicht die Antwort auf jede Frage –
aber ein Werkzeug, das viele dieser Fragen strukturiert adressieren kann.

Überblick: Die Linien der dataJourney

Die dataJourney gliedert sich aktuell in folgende Linien:

Erfassung & Erstellung von Daten
Import, Standardisierung & Zentralisierung
Validierung & Qualitätssicherung
Anreicherung der Daten
Distribution der Daten
Visualisierung der Daten
End of Life – Archivierung & Löschung

Jede Linie besteht aus mehreren Stationen,
die jeweils eine konkrete Phase im Datenlebenszyklus beschreiben.

Work in Progress

Die dataJourney befindet sich aktuell noch im Aufbau.

Inhalte werden iterativ ergänzt
einzelne Stationen sind unterschiedlich tief ausgearbeitet
das Modell entwickelt sich gemeinsam mit neuen Projekten und Erfahrungen weiter

💡 Ziel der dataJourney:
Organisationen dabei zu unterstützen,
ihre Daten bewusst, strukturiert und nachhaltig zu managen –
unabhängig von einzelnen Tools oder Technologien.