🟢 Was ist dataCycle?

dataCycle ist das Datenmanagementsystem, mit dem Organisationen strukturierte Daten zentral speichern, verwalten, finden und über unterschiedlichste Kanäle verteilen.

Im Unterschied zu klassischen CMS-, PIM- oder SaaS-Plattformen ist dataCycle kein einzelnes Tool für einen spezifischen Zweck, sondern ein modularer, stetig erweiterbarer Werkzeugkasten für den gesamten Lebenszyklus von Daten – von der Übernahme aus Quellsystemen bis zur langfristigen Nutzung und Ablöse.

Als Open-Source-Plattform bietet dataCycle volle Datenhoheit, Transparenz und Unabhängigkeit von proprietären Anbietern.

Das Grundprinzip: Einmal strukturieren, überall nutzen

Viele Organisationen stehen vor denselben grundlegenden Herausforderungen:

Daten entstehen in unterschiedlichen Quellsystemen
Inhalte liegen in verschiedenen Formaten und Strukturen vor
Daten sind redundant, inkonsistent oder veraltet
Mit jedem neuen Projekt müssen Daten neu aufbereitet oder erneut erfasst werden
Historisch wurden Daten häufig pro Ausgabekanal modelliert (z. B. Website, App, API, Karte)

dataCycle kehrt dieses Prinzip um:

Daten werden einmal zentral standardisiert – und anschließend überall genutzt.

Alle Inhalte werden in dataCycle auf ein einheitliches, schema.org-konformes Datenmodell gebracht. Ausgabekanäle können sich dadurch auf ein stabiles, standardisiertes Format verlassen und müssen sich nicht mehr mit unterschiedlichen Datenstrukturen beschäftigen – sondern ausschließlich mit Darstellung und Nutzererlebnis.

Was dataCycle leistet

dataCycle fungiert als zentrale Datendrehscheibe zwischen:

Datenquellen (z. B. Fachsysteme, externe Plattformen, Medienarchive, CRM- oder GIS-Systeme)
internen Prozessen (redaktionelle Pflege, Qualitätssicherung, Klassifizierung, Freigaben, Kampagnen)
digitalen Ausgabekanälen (Websites, Apps, APIs, Widgets, Karten, KI-Anwendungen)

Über spezialisierte Connectoren werden Daten aus externen Systemen übernommen, vereinheitlicht, angereichert und dauerhaft strukturiert gespeichert.

👉 Einen Überblick über Module und Connectoren findest du im Bereich Produkt.

Zentrale Fähigkeiten von dataCycle

🧩 Standardisiertes, flexibles Datenmodell

Basierend u. a. auf schema.org und der ODTA, gleichzeitig erweiterbar und an individuelle Anforderungen anpassbar.

🔄 Langfristige Wiederverwendbarkeit

Daten werden einmal strukturiert und gepflegt – und müssen nicht mit jeder neuen Website, App oder Schnittstelle neu erfasst werden.

🌍 Mehrsprachigkeit & Varianten

Inhalte lassen sich mehrsprachig sowie zielgruppen- und kanalabhängig verwalten.

🔌 Offene Schnittstellen

Bereitstellung über APIs, Widgets, Exporte und Push-Mechanismen – ideal für Headless-, Plattform- und App-Szenarien.

🧠 Intelligente Unterstützung

KI-gestützte Werkzeuge unterstützen Redaktion, Qualitätssicherung und die Arbeit mit großen Datenmengen.

👐 Open Source & Datenhoheit

dataCycle ist Open Source – ohne Lizenz- oder Nutzungsgebühren. Betrieb, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen selbstbestimmt, die volle Datenhoheit bleibt beim Kunden.

Betrieb, Ownership & Verantwortung

Ein zentraler Unterschied zu vielen Data-Hub- oder SaaS-Anbietern:

Mit dataCycle erwerben Sie keinen geschlossenen Cloud-Dienst, sondern erhalten eine Open-Source-Software, die in Ihrem Auftrag betrieben wird.

Wie dataCycle betrieben wird

Installation auf einem Server nach Wahl des Kunden (z. B. eigene Infrastruktur oder dedizierter Server bei einem Anbieter wie Hetzner)
Falls kein eigener Server vorhanden ist, unterstützen wir bei Auswahl, Einrichtung und Betrieb
Jede dataCycle-Instanz läuft vollständig isoliert pro Kunde

Wem gehören Software, Server und Daten?

Ganz klar:

Der Server gehört dem Kunden
Die installierte dataCycle-Instanz gehört dem Kunden
Alle Daten gehören ausschließlich dem Kunden

dataCycle (als Unternehmen) hat keinen Zugriff auf die Daten, außer im expliziten Auftrag des Kunden.

Open Source als strategische Entscheidung

dataCycle ist bewusst Open Source, um:

Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern zu vermeiden
volle Transparenz über Software und Datenstrukturen zu gewährleisten
langfristige Sicherheit für kritische Daten zu schaffen
technologische und organisatorische Kontrolle beim Kunden zu belassen

Der Kunde behält jederzeit die volle Kontrolle – technisch, organisatorisch und rechtlich.

Modularer Aufbau

dataCycle ist modular aufgebaut.

Organisationen nutzen genau jene Module und Connectoren, die sie für ihre Anforderungen benötigen – und erweitern den Werkzeugkasten bei Bedarf schrittweise.

👉 Mehr dazu im Bereich Produkt.

Für wen ist dataCycle gedacht?

dataCycle richtet sich an Organisationen, die:

mit komplexen, strukturierten Daten arbeiten
mehrere digitale Kanäle bedienen
Daten langfristig und nachhaltig nutzen möchten
vermeiden wollen, Daten bei jedem neuen Projekt erneut erfassen zu müssen
Wert auf Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit legen

Typische Einsatzbereiche sind:

Tourismusdestinationen
Organisationen mit umfangreichen Inhalts- oder Produktdaten
Industrie & Infrastruktur
Plattform- und App-Projekte
Backend-as-a-Service-Szenarien

👉 Konkrete Beispiele findest du im Bereich Use Cases.

Kurz gesagt

dataCycle hilft dabei, Daten einmal sauber zu strukturieren und sie anschließend über Jahre hinweg konsistent und flexibel zu nutzen.